在当代云计算平台中,每时每刻都有成千上万的负载在同时运行,这些类型繁杂的负载来自不同的用户,共享着云计算平台中的基础资源。各种不同类型的负载对于云计算基础共享资源的需求往往各不相同,因此在实际运行中,在同一服务器中运行的不同类型负载往往会发生性能干扰,然而商用服务器系统对于这种性能干扰几乎没有防御作用。随着5G技术的到来,各类新型应用开始逐渐崭露头角,这更加剧了数据中心中性能干扰的问题,如何有效地解决性能隔离问题成为了云计算中的一项关键挑战。云计算平台中的服务器在运行时会产生的大量软硬件性能数据,这些性能数据记录了服务器微结构体系事件以及不同进程的软件性能事件,其中包含了很多细致且深层次的性能信息可供挖掘。借助于这些细致的性能信息,通过一定的统计处理方法,可以更好地应对云计算平台中服务器性能干扰的问题,减少负载间的性能干扰。本文挖掘和分析了服务器中产生的各类软硬件性能数据,提出了基于软硬件性能数据的负载性能指标、基于软硬件性能数据的负载分类方法以及性能隔离方法,可以有效地减少负载间的性能干扰。除此之外,本文在基于软硬件性能数据的基础上设计了一种负载监控方案,该方案可以用于对云计算平台中性能干扰现象的监控,并及时地定位干扰源。综上所述,本文通过对于云计算平台中软硬件性能大数据的挖掘和应用,提出了一种性能隔离方案和负载监控方案,可以有效缓解和定位不同负载间性能干扰现象,提升平台运行效率。