市场经济是信用经济，我国经济正在飞速发展，资本市场得到有效发展，上市公司越来越多，但是其存在的信用问题不容忽视，构成了经济发展的一个障碍，引起了社会的普遍关注。本文从投资者、商业银行和企业的角度对企业的信用风险进行探讨，首先对信用风险成因进行了概述，然后介绍了一些在国内常用的信用风险分析方法和评估模型，这些方法和模型实用性、可操作性强。之后，构建了新的信用风险评估指标体系。对于信用风险分析中非财务因素，本文利用德尔菲法和层次分析法对所建立的指标构权，对于信用风险分析指标中的财务因素，本文建立了新的指标体系，并且从上市企业中选出120家作为样本，利用BP神经网络进行分析，得出利用神经网络对信用风险评估财务因素指标进行分析具有可行性和可操作性。通过分析与实证研究，本文得出以下结论：第一，对企业信用风险评估可以把一套指标体系分为两个方面，一方面是非财务因素，一方面是财务因素，而且，这两方面指标可以运用不同的分析方法，然后把两方面综合，以考虑企业的信用状况。第二，利用BP神经网络可对企业信用风险财务因素指标进行分析与预测。