随着信息服务资源市场的不断扩大和需求信息服务用户的的逐日增多,作为信息服务商已经无法承担高额的服务成本,以往传统的服务资源市场组织管理方式已经无法满足云服务市场中用户多样化的需求服务要求,在这样的背景下促使了“云计算”服务的出现和大力发展。“云计算”作为一种新兴的信息资源服务形式,以基础设施、平台开发和软件应用的方式提供市场服务,把服务市场的信息资源从本地服务扩展到云服务市场环境中,并以快捷的方式提供给用户使用。云用户按照自身需求订购支付适合自己的个性化云服务,通过这种方式可以有效减少管理成本和投资成本。但是要获取这些服务的途径方式对于一些计算机专业人员来说,都是件费时费力的事情,那么对于大多数普通用户来说更是件不容易的事情,更不用说服务质量的有效保证。因此,高效优化的云服务市场机制使得云服务市场的每一个环节都井然有序是一个亟待解决的问题,具有十分重要的现实意义。针对上述问题利用市场经济优化理论、博弈理论、多目标优化等理论,结合云服务市场具体服务情况等相关知识和方法来寻求解决途径。首先从云服务市场的市场机制入手,分析了市场竞争机制、资源调度机制、交易机制、定价机制。随后依次研究构建了云服务资源优化调度模型、云服务资源定价模型、云服务资源交易模型。主要研究内容如下:(1)针对云服务市场中的资源调度优化问题,通过资源优化调度率选取与其高度相关的服务成本、服务时间、服务QoS属性值、用户的最优满意度,作为调度优化指标,构建了云服务资源优化调度模型,利用主客观赋权法根据用户的不同偏好属性对服务资源的属性进行赋权,更加科学贴切的反映用户意愿和资源调度的合理性。利用有序效用函数选取最优服务资源候选集,采用用户需求任务—服务资源—服务商的编码方式将任务、资源和服务商合理联系起来为更好的完成用户需求任务提供方法依据。最后通过模拟实验分析该模型的有效性。(2)制定云服务市场的定价模型。分别从以下三个方面着手进行:其一,根据用户效用最大化条件下,确定服务市场的合同和按需定价策略,并研究市场完全被垄断和引入竞争机制这两种市场机制下,此种定价方法的用户效用变化情况。其二,根据市场收益最大化,在合同和按需定价的基础之上确定市场最优定价策略。其三,根据市场的实际使用情况,在用户使用的某些时段会有大量的闲散资源存在,此时,需要研究制定现货实例定价策略来对这些闲散资源进行合理的利用。此时段的定价也被看做是一种调整用户市场服务使用行为的激励机制,从而实现市场均衡和整体市场的高效使用。(3)根据服务市场在高峰时段出现的拥挤现象,建立拥挤时段费用定价模型,首先根据优先权和限流费用来设定拥挤费用,然后从静态和动态两个角度去分析此拥挤收费在缓解市场压力方面的合理性,最后根据信息经济学中的博弈论,用户与用户之间围绕利益展开的非合作博弈,以及用户与云经纪人之间的非合作博弈,并结合上述优先权和限流收费政策,来解决云服务市场的拥挤现象。(4)针对服务资源市场的交易问题,本文构建了云服务市场交易体系该体系由云经纪人协调整个服务交易过程,进行用户需求任务的合理分配和市场资源的供需平衡控制。并提出了面向用户预算约束、时间约束以及预算和时间双重约束条件下的多实例组合交易决策模型。