随着信息技术的发展和不同业务系统(如SCADA系统、EMS系统、变电站监控系统、生产管理信息系统等)的应用，产生了大量有价值的信息和数据，为充分利用、发掘其知识，实现更大的效益，有必要发展电网运行分析辅助决策系统。 针对金华电网运行生产的实际情况，结合当今业务智能技术(BI)的应用水平，金华电网运行分析辅助决策系统的建设目标是：在全局数据中心集中存储和管理经过清洗、抽取后各种有用信息，并在数据集中的基础上，采用数据仓库(DW)、联机事务分析(OLAP)和数据挖掘(DM)等技术对大量的数据和信息进行分析和挖掘，提出有益于电力设备检修、电压无功优化、线路运行分析、缺陷预控和故障诊断等的决策建议。 在故障诊断方面，建议采用基于断路器和保护信息的故障诊断模型，用遗传算法进行求解。并建议采用系统拓扑分析的方法或基于因果映射模式的电网结线分析方法，进行电网的快速诊断。另外，针对目标函数难以手工形成问题，建议采用扫描系统拓扑结构的方法，自动形成所需的目标函数。