基于主成分分析法的国家级开放政府数据门户网站评价研究

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大数据时代,开放数据成为了众多学者研究的热点。迄今为止,全球共有国家级的开放政府数据网站85个。开放的数据能够被任何人获取、重复使用、重新分配,且可以用于任何目的包括商业用途和社会公益等。开放政府数据网站建设的优劣直接关系到民众和企业是否能够积极有效地利用好国家的数据进行创新,并能参与和促进社会的发展,因此开放政府数据网站的绩效评价是十分重要而有意义的。在本文中,笔者选取了29个国家的开放政府数据网站进行分析,通过对比找出我国开放数据网站存在的差异和不足。国家级开放政府数据门户网站评价体系的构建是文章的重点。笔者通过对大量国内外有关开放数据和网站评价体系的文献进行研究,同时对国家数据报告等案例进行分析,经过专家德尔菲法共同构建起一个合理科学的指标体系。指标体系包含4个一级指标和17个二级指标,涵盖网站建设的结构、内容、数据集等方面;在数据采集方面利用人工、Alexa和Pingdom Website Speed Test网站测试工具对相关数据进行采集,从而保证数据的客观性和有效性;在研究方法方面,本文通过对层次分析法、主成分分析法的客观对比分析,通过分析选取利用SPSS数据分析工具对采集的数据进行主成分分析;最后,将结果进行分析,并从网站的结构设计、开放数据和网站的优化三个方面提出相关合理的建议。本次研究对我国开放数据的建设以及开放政府数据网站的不断优化创新提供了良好的参考和借鉴作用。
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