单因子利率模型的极大似然估计及对中国货币市场利率的实证分析

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本文介绍了单因子利率模型参数估计的极大似然估计(MLE)方法,并在这一方法的基础上对中国货币市场利率作了实证分析.具有解析形式的转移概率密度函数,从而可以直接使用MLE的单因子利率模型有Merton、Vasicek、CIR和AG模型;对于不能写出解析形式转移概率密度函数的CKLS、Ait-Sahalia和单曲模型,Hermit展开法可以写出非常精确的近似转移概率密度函数,再使用MLE方法估计其参数,其中CKLS模型还可以采用Nowman的方法写出近似转移概率密度函数.采用Nowman的MLE方法对中国货币市场利率所作的实证分析表明,中国利率具有显著的均值回复效应.而以往有关文献对美英利率所作实证分析的结果是美英利率的均值回复效应不显著.本文对这一差异的一个解释是:中国人民银行对目标利率的调整没有美联储和英国中央银行频繁.本文提出一个新的非线性利率模型——单曲模型.这一模型虽然只有三个未知参数,但能非常好地拟合非参数估计得到的中国利率的边际密度;当利率偏离长期均值越远,漂移函数的绝对值越大,这克服了另一非线性利率模型——AG模型的缺点.新的利率模型——单曲模型为描述中国货币市场短期利率的最佳模型.
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