上下文感知技术源于普适计算,它主要是通过传感器设备“感知”当前的情境,该项技术目前已经开始在各个领域中得以应用。无线网络资源分配的关键在于对用户与基站接入问题的研究,利用匹配论来解决用户与基站的接入问题已经变成一种趋势,但它却难以权衡和评估复杂的环境因素。因此,将上下文感知技术引入到用户与基站接入问题中,能够将感知到的情境作为接入方案设计的有力依据,在异构的、稠密的、社区的无线网络中,很好地解决资源分配问题。首先,在新型蜂窝网络中,提出了基于上下文感知的用户与基站匹配接入算法,该算法利用用户请求的紧迫程度、用户服务质量要求等上下文,根据模糊数学模型综合上下文信息,进而建立用户和基站的偏好函数,利用偏好函数来实现用户与基站的匹配接入。其次,在新型社区网络模型中,将基站的资源块进行频谱划分,利用关联强度矩阵选出类基站服务节点,预先将流行内容缓存到服务节点上,利用基于社群属性的上下文来定义用户和资源块的偏好函数,从而实现基于上下文感知的用户与基站匹配接入算法。最后,对新型蜂窝网络和社区网络中的用户基站接入算法进行了实验仿真,进行了实验数据的对比分析。