现代设备经常需在高温,高压,高速及高负载的情况下运行,如果零部件有裂纹及损伤等缺陷存在就必然降低其可靠性,甚至导致恶性事故的发生,因此,检测这些缺陷对保障设备运行及人身安全有重要意义。脉冲涡流检测技术是新发展起来的涡流检测技术,除了具有检测灵敏度高,速度快,非接触等测量优点外,还具有表面下裂纹及损伤信息检测能力强的特点。数据采集是裂纹涡流检测中极为重要的一个环节,会直接影响探伤的精度和准确性。本文研究的主要内容是裂纹检测数据采集系统的设计,其次对传感器的静态特性进行了模型辨识和对涡流检测系统实验方案进行了初步设计。本论文在分析脉冲涡流检测技术的理论基础上,设计了一套两通道裂纹涡流检测数据采集系统,除了能够精确对不同类型的信号进行采集外,还能对采样到的数据进行实时处理。采集系统以高性能单片机W77E58和可编程逻辑器件(CPLD)EPM7128为核心控制器件,通过16位A/D转换器及其外围电路实现数据采集,并将采集到的数据实时与上位PC机串行通信。所设计的采集系统主要由硬件电路模块和软件模块两大部分组成:在硬件电路方面,主要对信号放大、A/D模数转换、CPLD接口电路及单片机通信电路模块进行详细的设计,并完成了PCB图的布局布线及电路板的焊接;在软件设计方面包括下位机程序设计和上位机数据处理程序的设计。调试结果表明,该系统结构简单,两通道信号同时采集时性能稳定,能够较好地满足对裂纹信号采集的要求。考虑到涡流传感器作为检测系统的关键器件,其探伤信号的准确性对数据采集系统乃至整个检测系统性能起着决定性的作用。而传感器的非线性特性及温度漂移特性是影响传感器性能的重要因素,本文采用函数链神经网络法对其进行了模型辨识及MATALB仿真。论文的最后提出了整个涡流检测系统的实验方案并对实验平台进行了初步设计。由于时间紧任务重,本课题的研究还有许多地方需要完善和进一步研究,在结论部分的研究展望中进行了说明。