多无人机协同作战是未来无人机作战方式的重要发展趋势,其中任务规划,尤其是多无人机复杂环境下的协同任务规划,作为实现无人机自主控制的关键技术之一,对提高无人机的作战效能具有重要意义。本文分别针对多无人机协同搜索、离线任务规划、在线任务规划进行了研究,主要工作及创新点如下:(1)针对时敏目标搜索问题,采用搜索图模型描述了无人机对环境的认知。所建搜索图包括目标存在概率图和数字信息素图,目标存在概率图采用概率描述了目标在任务区域的分布,在充分利用通信信息的基础上针对不同目标的运动特性定义目标存在概率图的初始化动、态更新以及预测更新方法;数字信息素图包括吸引、排斥、调度三种数字信息素,通过三种信息素设计了UAV协同机理。在此基础上,设计了无人机搜索的效能函数,建立了基于时域滚动决策的无人机协同搜索决策方法。最后进行了详尽的仿真,仿真实验结果表明该方法能够准确的描述目标的运动特性,提高了UAV之间的协作效率和UAV协同搜索发现目标的数目,改善整体搜索效能。(2)在搜索获得环境信息和目标信息的基础上,建立了异构多无人机离线任务规划模型,模型充分考虑了战场地形与危险区域,摧毁目标资源需求,目标对无人机的毁伤概率,以及无人机自身的资源、航程约束等条件,并针对模型特点提出一种并行GAPSO的模型求解算法,最后设计了详细的仿真验证了模型的合理性和算法的有效性。(3)针对异构无人机在线任务规划,考虑无人机携带资源和摧毁目标所需资源,采用了一种组建联盟的方式来完成打击任务,联盟考虑了无人机资源约束,通过Dubins路径协调航迹实现联盟同时攻击,在此基础上建立了组建联盟的多目标优化模型,并提出了并行NSGA-II求解模型,通过仿真算例验证了该方法的合理性。