房地产业是国民经济的重要组成部分。改革开放以来，随着我国经济建设的飞速发展和老百姓生活水平的提高，以及国家住房制度的商品化改革，我国房产行业在近些年内呈高速发展趋势。房地产行业在短期内持续快速增长导致房产管理研究工作与近期房地产业迅速发展严重滞后。以往的房产管理研究多注重于房产测绘、房产政务信息等方面的管理，而大部分的房产年度报表数据只是简单的以Excel电子表格、Word文档等电子文档的形式单独保存，数据管理不规范，信息化程度比较低。且对整个历年房产年报数据进行综合有效的组织与管理、统计、趋势分析以提高房产信息化水平和提供房产决策支持的研究工作的重要性往往被忽视。 本课题研究对房产年报数据进行综合有效的信息化管理与科学分析。利用现代数据库技术，采用诸多用户化和便捷的年报数据管理手段，能够充分组织和管理好年报数据，大大提高年报数据管理工作的信息化水平；采用统计学线性回归分析方法建立适宜的反映房产行业发展规律的房产年报数据回归分析模型，对重要的房产年报数据进行科学的统计与趋势分析预测，为房产管理工作提供辅助决策支持。 本文内容共分为六章。 第一章是绪论，主要介绍了论文的研究背景、研究现状、内容和论文的结构安排。 第二章主要介绍了系统相关技术背景，包括系统开发环境、MAPGIS和基于MAPGIS SDE的年报数据库建库思想以及统计学线性回归分析相关知识简介。 第三章是系统总体设计，包括系统设计原则、系统结构设计、系统功能设计、年报数据入库流程设计及系统安全性设计。 第四章主要介绍了年报系统数据综合管理部分的实现。首先讲述了基于MAPGIS SDE的年报数据库连接方式和基于角色的用户访问控制模型的用户管理与权限配置实现，然后详细介绍了年报数据的动态建库及年报数据批量导入方法，最后是年报数据的查询方式以及基于年报数据库报表的年报数据打印与输出功能设计实现。 第五章是本文的重点，主要讲述了基于线性回归分析的年报数据回归分析设计思想及其实现。讨论了建立多元线性回归分析模型的算法实现和利用SPSS统计软件进行回归分析建模的过程，提出了一种基于年报数据回归分析模型库的年报数据趋势预测方法。 第六章是全文总结与展望，对系统的设计思路进行了总结，指出了系统的一些不足之处和下一步的研究方向。