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本文针对无功优化多变量、多约束、非线性的特点,提出了一种应用于电力系统无功优化的新算法——利用混沌搜索全局最优解的混合遗传算法。该混合算法在遗传算法的计算基础上引入混沌搜索,使种群中适应值最大的几个个体,特别是最优个体不断变优,引导种群新一轮进化。利用混沌搜索遍历性特点避开了遗传算法难以产生最优个体的缺陷,同时有效地解决了遗传算法搜索在接近全局最优解时速度减慢的问题。 根据此混合算法的思想编制了电力系统无功优化软件,将该软件应用于Ward-Hale 6 节点系统和 IEEE 30