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高分辨遥感图像为开展精细的国土、林业、农业、环境调查与监测提供了宝贵的数据源,但在实际运用中,不可避免地会受到云层覆盖的影响。因此,除云预处理在对准确解译遥感图像信息、提高图像利用率具有举足轻重的作用。论文从实际应用的角度出发,针对传统的几种常用的除云方法进行了深入的探讨和系统性研究。结合穗帽变换对传统的最优云转换(HOT)除薄云算法进行了改进,实现了自动获取图像晴空区的功能。同时由于传统HOT算法在非植被区可信度不高的缺点,在归一化植被指数(NDVI)的基础上提取置信度高的植被区,以此反演整幅图像