磨矿分级是选矿企业生产工艺流程中的重要一环,磨矿分级产品的质量水平直接影响着选矿产品质量指标,对后续生产环节以及选矿企业的经济技术指标有重大影响。因此,如何对磨矿分级作业进行准确分析以及优化控制,在实际生产中具有十分重要的意义。论文以广西华锡集团下属某选矿厂磨矿分级自动控制系统为研究对象,根据该厂实际情况,对原有的控制方案进行优化,主要内容包括:(1)对国内外磨矿分级作业的研究现状进行概述,再对磨矿分级的工艺流程、工作原理以及磨矿分级过程中的影响因素进行了系统分析,在此基础上提出了基于神经网络的磨矿分级自动控制方案;(2)采用极限学习机神经网络的方法进行磨矿分级控制方法设计,建立控制模型;(3)对极限学习机神经网络控制模型采用遗传算法进行优化,取得了良好的效果;(4)针对控制系统硬件配置要求及工程应用实际,系统控制器选用研华工控机,下位机选用西门子S7系列PLC,监控组态软件选用西门子wincc,在此基础上编写了 PLC控制程序,用组态软件编写了工艺流程图、操作界面、报警等控制界面,实现了系统的控制和管理功能。以上设计的控制系统在某选矿厂已实际投入生产使用,结果表明,该自动控制系统的使用效果显著,控制系统各项性能指标得到提高,实现了磨矿分级过程优化控制,满足该厂生产需求,运行稳定可靠,经济实用,具有较好的应用和推广价值。