随着模式识别技术和硬件条件的发展,人机交互系统已由传统的键盘、鼠标等设备向更高级的非接触交互方式转换,如语音识别、图像识别,以及各种体感设备。基于机器视觉的手势识别是一种全新的人机交互方式,已经越来越受到关注。机器通过图像采集系统获取人的手势图像,通过图像处理、模式识别等,实现对手势的理解,达到人机交互的目的。本文利用web-camera构建了图像采集系统,在VC++开发环境实现了图像处理、模式识别等算法,并使用了OpenCV中相关成熟计算机视觉算法,基本实现了上述人机交互功能。具体的研究内容主要包有：对通过摄像头获取的手势视频图像进行预处理,包括图像的分割、形态学处理、灰度化、平滑处理、边缘检测、轮廓提取。对手势图像特征值的提取,包括通过投影法对目标区域的检测、指尖坐标的检测、通过模版匹配和穿透法对手指的数量进行检测。研究手势运动跟踪算法。实现手势识别系统的功能。主要包括：以手指代替鼠标,实现光标的移动、单击和双击等功能；通过手势控制摄像头,实现图像采集功能；利用手势,打开或关闭日历；通过手势实现照片的浏览；利用手势输入基本的数字到Word文档中；利用手势在绘图板中绘图。