波束形成可以有效的抑制干扰和噪声,在水声信号处理中具有重要的应用。传统的波束形成算法需要知道阵列流形和目标方位的先验知识,实际的信号处理中由于阵列的扰动,方位估计和统计量估计的误差均会严重影响算法性能。盲波束形成算法试图在缺乏阵列流形和DOA信息的情形下,只根据阵列接收数据恢复出源信号。本文比较系统了介绍了随机性盲波束形成和确定性盲波束形成算法,并应用盲波束形成算法对两组实际海试数据进行了处理,从多种角度证明了盲波束形成算法的有效性。本文还讨论了一种旨在提高算法精度和稳健性的结合累积量和二阶统计量的盲波束形成算法,并和基于累积量的算法进行了比较,给出了两种算法的适用环境。同时对盲波束算法在通信信号处理中的应用作了初步探索。 论文共分四章： 第一章简单介绍传统波束形成的概念,原理,常用算法并给出仿真结果。 第二章介绍随机性盲波束形成的原理,主要是基于信号非高斯性和循环平稳性的算法,并给出了性能比较。 第三章分析了基于阵列结构的确定性盲波束形成的代数方法,并讨论了恒模信号的盲波束形成。 第四章主要对两组实际的海试数据进行了分析处理,并验证了盲波束形成算法的有效性。