【摘 要】
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面临中美贸易战、后疫情时代,电子设备制造业作为支柱性产业,对维持国际大循环、扩大国内小循环,稳定社会生产与安定非常重要。电子设备制造企业必须快速全面定位并明确自身与相关企业差距,找出生产产品类别、空间地理性、行业性等维度的技术效率限制因素,以及提升路径。DEA方法是企业技术效率评价的主要方法,但存在针对电子设备制造业整体技术效率的研究较少且研究方法忽略了环境噪音问题。为此,本文从环境随机因素和专家
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面临中美贸易战、后疫情时代,电子设备制造业作为支柱性产业,对维持国际大循环、扩大国内小循环,稳定社会生产与安定非常重要。电子设备制造企业必须快速全面定位并明确自身与相关企业差距,找出生产产品类别、空间地理性、行业性等维度的技术效率限制因素,以及提升路径。DEA方法是企业技术效率评价的主要方法,但存在针对电子设备制造业整体技术效率的研究较少且研究方法忽略了环境噪音问题。为此,本文从环境随机因素和专家主观偏好的角度出发,尝试在DEA模型中融入环境随机因素和专家主观偏好,提出并构建基于犹豫模糊集的修正外部
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