复杂网络是一个有着庞大数量个体并且各个个体之间相互作用的系统集合,它广泛存在于自然界和社会中。不确定复杂网络同步是复杂网络典型的动力学行为之一,分析和探索不确定复杂网络的同步规律是复杂网络研究的一个重要方向,相关研究成果已经被广泛应用于飞行器姿态设计、机器人队列、信息传输等多个领域,成为现在理论与实践研究的重点。本文利用现代控制理论,结合复杂网络相关知识,李雅普诺夫稳定性理论等研究了具有多重复杂因素影响的复杂网络的同步问题,给出了基于自适应控制、牵制控制以及有限时间控制的网络同步控制策略,为不确定复杂网络在工程中的应用打下理论基础。本文首先介绍了不确定复杂网络系统自适应同步控制相关的基础理论,包含全文证明所需要的复杂网络动力学模型、假设、定义、引理和定理。其次,基于相邻耦合节点信息设计自适应控制器,该控制器的自适应参数能够在线估计参考信号以补偿外界扰动的影响,使不确定复杂网络达到弱同步。基于李雅普诺夫稳定性定理,证明了不确定复杂网络在该弱同步控制器的作用下能够达到稳定。MATLAB下的仿真结果验证了该方法的有效性。然后,对受到非线性干扰和时变扰动的复杂网络,设计相应的自适应控制算法,实现该网络的强同步。节点都以目标节点为领导者,通过自适应控制器在线实时调整,最终达到与目标节点状态信息同步的状态。通过设计李雅普诺夫函数,证明了系统的稳定性,并通过仿真结果验证了该方法的有效性。最后,使用牵制技术、自适应技术以及有限时间控制技术实现不确定复杂网络的有限时间广义同步控制。将节点分成固定节点与非固定节点,利用自适应方法来估计依赖率和边界值,使用控制器对固定节点强化控制,使用耦合调整策略来消除未固定节点所受的干扰。上述控制器结合了有限时间控制技术,使系统在有限时间内达到同步,既实现了减少控制器控制节点个数的目标,又获得了更好的动态性能。理论证明和仿真结果均验证了该方法的有效性。