【摘 要】
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遥感图像中的目标检测是对于给定的卫星图像,通过数据分析进而确定其中是否包含一个或多个属于感兴趣类别的对象,并定位图像中每个预测对象的位置。随着遥感技术的不断发展,遥感图像的目标检测也有着越来越多的挑战,例如数据量大、图像维度高等。哈希学习可以将图像的特征从高维映射至低维,并保持原有相似性。本文以遥感图像为主要研究对象,对遥感图像目标检测进行了深入的研究,主要包括目标候选区域的生成,主流哈希学习算法
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遥感图像中的目标检测是对于给定的卫星图像,通过数据分析进而确定其中是否包含一个或多个属于感兴趣类别的对象,并定位图像中每个预测对象的位置。随着遥感技术的不断发展,遥感图像的目标检测也有着越来越多的挑战,例如数据量大、图像维度高等。哈希学习可以将图像的特征从高维映射至低维,并保持原有相似性。本文以遥感图像为主要研究对象,对遥感图像目标检测进行了深入的研究,主要包括目标候选区域的生成,主流哈希学习算法的研究以及对于遥感图像,哈希学习算法的针对性改进,并将改进后的哈希学习算法应用在遥感图像目标检测中。本论
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