无线通信系统的信息传递是利用电磁波来实现的，而电磁波的直射、反射、散射和绕射等传播过程所形成的无线信道，使得接收信号与发送信号相比发生了复杂变化。通过分析电磁波的传播，可知无线信道具有多径衰落和时变特性，对传递的调制信号在时域和频域均会产生选择性衰落。要想从接收信号中解调获得发送数据，必须获知无线信道的状态信息(CSI)，因此对无线信道进行合理的建模和准确的估计是无线通信的关键问题之一。　　根据无线通信环境的信道参数变化快慢的不同，将研究工作划分为信道参数变化缓慢和信道参数变化剧烈两种情景。　　针对信道参数变化缓慢的情景，经深入研究现有的块独立信道估计方案，发现因估计数据块间在信道估计过程中缺乏关联性，导致数据块的边缘产生较大的信道估计误差。为解决这一问题，提出了两种改进的信道估计方案：子数据块借用估计方案和数据块滚动前移估计方案。实验仿真验证，两种改进方案在一定程度上提高了估计数据块间的相关性，改善了数据块边缘估计性能。由于信道参数变化缓慢，故可以适当减少插入导频序列的个数，然后又对其进行了实验仿真，结果表明，改进信道估计方案的估计性能优越性体现的更加明显。　　对于信道参数变化剧烈的情景，采用传统的单一信道估计模型很难跟踪信道参数的变化，针对这一问题采用了多模型的信道估计方法。由于每一种模型都不是任何意义下的最优，鉴于此，构建适合不同信道环境的信道估计模型集，结合模型集建立对应的自适应信道估计器，根据多模型的切换策略，从模型集中选择最适合当时信道环境的模型，以达到最优的信道估计输出。然后分别在移动台速度恒定及移动台速度变化两种情况下进行了实验仿真，结果表明，在这两种情况下，多模型信道估计方法都表现出估计性能的优越性，能够很好的解决单一信道估计模型不能有效跟踪信道参数复杂变化的难题。