进入21世纪以来,伴随着经济的发展,人们物质生活水平的提高。促使人们不断对其生活质量有更高的追求,在此前提下智能化小区这个鲜明的概念,也逐步的走入了人们的生活。而智能化的物业管理成为了智能化小区的主要标志,因小区的物业管理不但工作量巨大,而且繁琐杂乱。为了实现智能化的物业管理,小区物业管理的模式急需改变。本文将沈阳市白云小区物业管理工作作为应用案例,在对国内外小区物业管理工作分析和研究的前提下,以网络技术为基础,利用面向对象的程序开发语言,结合SQLServer2000数据库管理平台,力求设计开发一款既不失普遍性,又具有针对性的基于.NET平台的小区物业智能化管理系统。基于沈阳市白云小区物业管理的实际情况,对系统做了详尽的需求分析,将该小区智能化物业管理系统分为7大模块分别是系统设置、经营部、保安部、管理部、业主服务、工程部、系统维护、财务部和辅助功能等,目的是实现小区各项信息的生成,管理、查询、维护等操作,并使其成为一个有机的整体。同时该系统利用数据挖掘技术中的聚类方法模拟预测模型,即引入用户的一系列的消费行为因素,借助挖掘工具和Kohonen神经网络聚类算法对用户恶意欠费行为预测,进而避免用户恶意欠费行为的发生。保证该系统在Web服务的架构下,异构平台之间各类信息的准确快速的交流,不同部门之间协调的工作。使系统的大部分工作在程序统一控制下完成,实现管理的自动化、信息的数字化。相信该系统的应用必将提升物业管理的信息化水平,最大限度地减少手工操作带来的不便与失误,提高小区物业工作的服务效率和服务质量,进而增强市场的活力和竞争力。