指纹是当今应用很广泛的生物特征之一，指纹的独特性、稳定性和防欺骗性，使得指纹识别在身份识别中有很重要的作用，成为当前应用广泛的身份验证和识别技术之一。它涉及模式识别、数字图像处理等领域，广泛应用于信息安全，犯罪识别等众多领域，有着重要的理论意义和应用价值。本文对指纹预处理过程进行系统研究，针对一般指纹预处理算法对指纹采集仪kitk1201采集的指纹图像处理时指纹图像中间部分信息会丢失的问题，提出一种改进的预处理方法。该方法分别采用灰度阈值法和高低帽变换法对指纹图像进行分割，将其结果图像叠加，避免了指纹特征信息的丢失，使得指纹纹线变得清晰、连续、光滑，改善了指纹图像的质量。在指纹匹配方面为了提高指纹识别的效率，提出一种基于特征点的二级指纹匹配算法。第一匹配阶段利用奇异点构造特征点的局部特征向量来进行的匹配，实现快速排除纹线差异明显的图片，以此来缩小匹配的范围；第二阶段以初匹配的结果为基础进行特征点集的坐标校准，对校准后的点集进行匹配，得到匹配结果并且进行判决。设计了实验室人员管理系统。实验表明，本文提出的指纹预处理方法和指纹匹配方法，应用于kitk1201指纹采集仪构成的指纹系统，识别效果良好，降低了指纹匹配的误识率，缩短了匹配时间。