通信信号调制方式识别的目的是在多信号环境和有噪声干扰的条件下依据较少的先验信息确定接收信号的调制类型和其相关的信号参数,从而为进一步分析和处理信号提供依据。在过去几十年中,人们对此进行了大量的研究工作,提出很多方法来对通信信号调制方式进行识别,但是在信噪比较低的情况下对于调制信号的识别率不太高。本文在借鉴国内外最新思路的基础上,研究用一些新方法来对调制信号进行识别。本文将调制信号建模为循环平稳过程,利用表示循环平稳信号特性的循环谱相关函数来对信号进行分析,根据调制信号循环谱相关函数对平稳噪声和干扰的不敏感特性,研究了低信噪比情况下通信信号调制方式识别方法。本文首先介绍了循环谱相关的相关概念,研究了调制信号的时域、频域以及循环谱频域的相关特性;其次将原有的用循环谱相关理论对BPSK信号进行参数估计的方法进行拓展,研究了AM,DSB,2ASK,4ASK,2FSK等信号的载频和2ASK信号的码元速率估计方法,并给出了估计算法;最后通过结合循环谱相关理论和参数统计理论给出特征参数,讨论了模拟信号调制方式识别方法,通过引入减法聚类方法,以及由各信号的循环谱特点提取几个新的特征参数,有效地对数字信号进行类内识别,提高了调制信号在低信噪比条件下的识别率,将数字调制信号的类内识别算法和类间识别算法相结合,组成了数字调制信号的识别算法,并且实验验证了该识别算法在低信噪比条件下的识别率。