图像融合技术(Image Fusion Technology)作为一种综合处理多传感器图像数据的有效技术途径日益引起人们的重视，已经广泛应用于军事、遥感、医学、安全监控等领域。其中，红外与可见光图像融合是近年来多传感器图像融合领域研究的热点。像素级图像融合经过近年发展逐步演变，目前阶段是以小波变换和金字塔分解方法为代表的一般性图像融合方案。　　 针对小波图像融合算法存在的移变性和冗余性，文献[1]提出了一种梅花形离散小波框架，并将其应用到多尺度图像融合中。本论文以此框架为基础，对该方法的融合规则进行了深入研究。在研究分析常用高频与低频融合规则的基础上，对高频部分融合规则采用一种差异因子区域方差的方法，该规则对于提升图像细节信息有明显作用;对低频部分基于区域能量的融合规则进一步改进，提出一种自适应的像素区域能量的融合规则，该规则可以使融合结果图像信息量更加丰富。结合以上融合规则进行了可见光与红外图像融合仿真实验研究，实验结果表明，本论文算法有利于保护图像边缘细节，且鲁棒性较好。