数字对讲机(DWT)是对讲机的发展趋势,它可以为用户提供更优质的无线话音通信。随着汽车和车载机的普及,带数字对讲功能的车载机的应用前景非常广泛。语音通信时在车载终端部分要完成语音数据的采集,预处理,压缩编码等任务。由于无线语音通信时,语音数据在采集和传输过程中都会受到各种环境噪声、电噪声干扰,成为被噪声污染的带噪语音,严重影响语音的声学特征及模型参数,从而对无线语音的回放产生严重影响。因此,研究语音降噪技术对于提高无线通信质量有着重要意义。本文应某公司研制带语音通信功能的车载机的需求,首先创新性地提出了利用3S一体化车载终端的GPRS业务实现即时语音通信的车载数字对讲机的概念,针对应用环境提出了实现高质量语音通信所存在的问题;然后结合应用背景阐述了对讲机和语音去噪技术的发展动态,根据设备的应用环境详细分析了语音信号和噪声信号的时频特征,借助语音生成模型建立了带噪语音生成和预处理模型,为在噪声环境中准确提取语音特征参数做准备;重点对语音短时分析技术,基音周期估计方法和语音增强技术进行了深入研究。考虑到硬件资源有限,具体研究并用C程序实现了基于短时自相关函数的基音周期估计;讨论了非参数法中原理简单、运算量小的谱减法与自适应对消法,同时研究了利用前沿的小波变换去除语音噪声的算法。针对这三种去噪算法存在的不足,提出了改进方法,最后对原方法及相应的改进方法仿真验证和对比分析。仿真结果表明,改进的白适应对消法解决了多通道问题,能精简硬件结构,提出的新的LMS变步长算法能加快滤波器权系数的调整,提高了信噪比;改进的谱减法能减弱音乐噪声,大大提高信噪比;提出的小波域多阈值谱减法要优于单独的小波阈值去噪方法,虽然信噪比没有单独的谱减法高,但是增强后的语音听觉舒适度和可懂度都更好,语谱图在三者中最清晰。