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目的:本研究利用7年健康人群连续体检数据,运用联合模型(Joint Model)探讨总胆固醇(Total Cholesterol,TC)和甘油三酯(Triglycerides,TG)的基线水平及其动态变化对代谢综合征(Metabolic Syndrome,Met S)发生风险的影响,为早期进行有针对性的预防和控制Met S的发生与发展提供科学依据。方法:收集2010年3月~2016年4月在大连市某三甲医院参加体检者的体检数据,资料包括体格检查(身高、体重和血压)、生化指标测定结果(TC、TG、空腹血糖、高密度脂蛋白胆固醇水平等)及病史等,运用Excel软件建立7年动态体检数据库。利用SPSS 22.0进行数据的基本描述。对于计数资料,以百分位数进行表示,用卡方检验进行比较;对于满足正态分布的计量资料,用均数±标准差进行统计描述,用t检验来比较;对于不满足正态分布的计量资料,用四分位数描述,用秩和检验进行相互间的比较。使用统计软件R语言分别建立经典Cox模型与Joint模型,并根据AIC准则选出最优模型,根据模型结果分析TC和TG的基线水平及动态变化与Met S发生的关联。结果:本研究初始共收集10858名研究对象,根据一定的纳入标准和排除标准,最终共4504名研究对象纳入本研究分析,其中男性1500人(33.30%),女性3004人(66.70%),基线年龄范围为19~80岁。随访期间Met S的发病人数为836人(发病率为18.56%,发病密度为7.45/100人年),男、女分别为455人(发病率为30.33%,发病密度为14.30/100人年)和381人(发病率为12.68%,发病密度为4.74/100人年),且男性发病率高于女性(c2=206.184,P=0.000),男性发病率随年龄增长而逐渐升高,女性在50岁之前,随着年龄增长发病率小幅波动,50岁后呈明显升高。经典Cox模型结果显示基线TC(TC0)每增加一个单位,发生Met S的危险性增加1.140倍(95%CI:1.053,1.235);基线TG对数值(LNTG0)每增加一个单位,发生Met S的危险性增加3.024倍(95%CI:2.584,3.539)。Joint模型结果显示个体TC纵向每增加一个单位,发生Met S的危险性就增加1.212倍(95%CI:1.091,1.346);个体LNTG纵向增加一个单位,发生Met S的危险性就增加6.687倍(95%CI:5.076,8.811)。结论:(1)个体TC和TG指标水平在纵向上的升高,增加了Met S的发病风险。即使其在正常范围内增加,也会使Met S的发病风险升高。(2)健康人群应定期积极参加健康体检,监测自己的各项体检指标,而且我们应该更多关注年轻人TG水平的变化、中年女性TC和TG水平的变化,控制这些指标的动态增长,降低发生Met S的风险。