近年来,海外仓已成为当下解决跨境物流困境的重要帮手,为客户带来了更好的物流和购物体验。由于国际环境和政策的变动,带来供应链上下游多节点之间发生博弈,导致货物爆仓、成本高企以及货物积压等潜在风险愈来愈大。因此深入研究海外仓风险评价和控制,对促进跨境电商企业可持续发展具有重要的理论意义和应用价值。本文采集到了30份有效的识别海外仓风险因素跨境电商企业问卷调查表,通过了信度和效度检验。并借助因子分析法简化了指标体系,构建了跨境物流海外仓风险评价指标体系,通过了KMO和旋转后累计方差解释率检验,验证了问卷的有效性。跨境物流海外仓风险评价分为外部风险和内部风险两个部分。本文以LT公司为例进行了实证研究。首先构建了基于AHP-模糊综合评价跨境物流海外仓外部风险评价模型,采集了35份外部风险因素专家问卷调查数据,通过AHP和模糊综合评价,符合一致性要求,得到了跨境物流海外仓外部风险指标权重。其中环境风险影响最大,尤其是政策变化和汇率波动。外部风险整体处于较高水平。其次构建了基于BP神经网络跨境物流海外仓内部风险评价模型。根据2013到2019年相关数据,借助Matlab工具,计算获得内部风险整体也处于较高水平。其中主要影响因素是投资风险和库存风险。最后提出了跨境物流海外仓风险控制对策,进一步加大对海外仓政策支持力度,利用大数据和区块链提高顾客需求预测精度以及构建风险预警系统等。研究结论对实践有一定的参考价值。