【摘 要】
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中国书法具有三千多年的历史,是中国重要的传统艺术形式,它沉载着中华民族的传统审美情趣、哲学思考和文化心理特质,是中华民族传统文化中的瑰宝。在CADAL书法资源库中有很多
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中国书法具有三千多年的历史,是中国重要的传统艺术形式,它沉载着中华民族的传统审美情趣、哲学思考和文化心理特质,是中华民族传统文化中的瑰宝。在CADAL书法资源库中有很多非常珍贵的书法资源,有时候用户需要制作具有某位著名书法家风格的牌匾或书法作品,但是有些书法字该书法家根本就没有写过,或是曾经写过,可是由于年代久远已经破损而无法辨认,另外,同一个书法家的不同作品由于创作时期或是书家心境的不同,风格也会有所差别,因此要生成与某个特定书法作品风格相似的书法字是一件非常有挑战的工作。本文的主要工作如下:第一,对中国汉字进行分析建模,提出level模型和block模型用于描述汉字的组成结构信息,设计并实现多粒度书法资源切割算法,建立多粒度的书法资源库。第二,建立书法字合成领域本体,用于组织和管理与书法字合成相关的各类资源,为特定风格书法字合成提供坚实的基础。第三,设计并实现基于本体的特定书法作品风格楷书书法字合成系统。第四,设计并实现基于android的用户DIY书法创作APP,让用户体验创作个性化书法字的乐趣,同时引入众包的思想,利用用户产生的数据实现书法部首的自动化切割,有效提高了书法资源整合的效率及特定风格书法字合成系统的扩展性。在实验中,我们选取柳公权的三幅楷书书法字作品作为风格模板来实现书法字的合成,实验结果证明了我们方法的有效性。
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