模糊辨识及模糊算法应用研究

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模糊系统建模,模糊自适应算法及模糊控制器的设计,模糊系统稳定性的分析是模糊控制理论的热点问题,同时也是模糊控制理论未来的发展方向.该文仔细分析了模糊控制理论的发展和现状,对热点问题进行了深入细致的研究,主要做了以下几方面的工作:第一,针对模糊模型结构辨识过程中存在的隶属函数,模糊规则及相关参数等难以一次性确定的问题,提出了连锁聚类模型结构辨识算法.第二,多输入模糊系统由于具有较多的模糊规则而不便于调整和修正.基于传统模糊控制规则的对称性,提出了可以包含输入变量所有信息的有符号距离变量,使得二维模糊控制器简化为一维模糊控制器.第三,基于系统动态过程中的处的状态及变化趋势定义了定量变量与定性变量,并且提出了一系列由定量性变量组合成的函数.第四,由于房间温度模型的不确定性,普通的模糊控制已经不能满足实际的控制要求,所以在实际的变频空调控制中应用模糊自适应算法.
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