本文简要分析了车辆现代诊断的发展趋势，讨论了此趋势对车辆智能诊断系统提出的新要求。针对基于规则推理和模型推理专家系统的局限性，提出将实例获取网络应用于基于实例推理的车辆诊断专家系统的必要性和融合实例与规则的混合推理方法，介绍了实例获取网络在车辆诊断专家系统中的设计方法、工作过程及其算法的改进方案，探讨了实例获取网络及相关策略的实现方法。根据车辆故障诊断的特点，建立了专家系统的整体实现框架和知识表示方案、解决了不同诊断单元在工作时难以互通诊断信息等问题，对专家系统的设计策略、实施步骤和组织结构做了详述。以Borland Delphi 5.0和InterBase6.0为开发工具，应用人工智能诊断方法和面向对象的程序设计方法，开发出了以车辆音响故障为研究对象的诊断专家系统原型，使用基于执行和非执行测试的方法，通过实例验证了以上方法的正确性和整体实现框架的有效性。