【摘 要】
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有源噪声控制(active noise control,ANC)是利用声波的叠加特性来降低噪声的技术。当控制源辐射出与噪声源声波幅度相同、相位相反的“抗噪声波”时,ANC系统就可以在放置了误差麦克风的期望位置处降低噪声。在该系统中,误差麦克风的作用是监测误差信号并将该信号不断地反馈给采用了自适应控制滤波器的ANC系统直至期望位置处形成有源静区。但是,由于应用场景的限制,误差麦克风可能无法放置在期望
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有源噪声控制(active noise control,ANC)是利用声波的叠加特性来降低噪声的技术。当控制源辐射出与噪声源声波幅度相同、相位相反的“抗噪声波”时,ANC系统就可以在放置了误差麦克风的期望位置处降低噪声。在该系统中,误差麦克风的作用是监测误差信号并将该信号不断地反馈给采用了自适应控制滤波器的ANC系统直至期望位置处形成有源静区。但是,由于应用场景的限制,误差麦克风可能无法放置在期望的降噪位置处。为了解决这样的问题,虚拟传感算法得以提出并发展。最常用的两种虚拟传感算法是辅助滤波器方法(
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有源噪声控制(Active Noise Control,ANC)是利用声波的叠加特性来降低噪声的主动控制技术。当控制源辐射出与噪声源声波幅度相同、相位相反的“反噪声”声波时,ANC系统就可以在放置了误差麦克风的目标位置处降低噪声。在该系统中,误差麦克风的作用是监测误差信号并将该信号不断地反馈给自适应控制滤波器,直至目标位置处的误差信号收敛到既定的控制目标。在实际应用中,为了寻求更大的降噪范围和更好
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