运动平台载雷达实波束扫描图像,受天线孔径限制,方位角分辨率难以满足精确末制导、地形回避和自主着陆等应用的要求。而现有的前视单脉冲锐化技术虽然改善了图像显示效果,但不能提高图像分辨能力。因此,开展运动平台雷达前视成像方法研究,提出改善角分辨率的超分辨方法,突破实波束分辨率的制约,具有重要的应用价值。本文围绕运动平台载雷达前视超分辨成像问题,开展了回波建模、超分辨算法和飞行实验验证等研究工作,主要内容如下:1.导出了扫描雷达的方位类卷积信号模型,为采用卷积反演方法实现前视超分辨提供了理论支撑。还研究了超分辨性能的信噪比约束条件,为工程应用中确定雷达工作参数提供了理论依据。2.提出了稀疏目标超分辨成像算法,可有效抑制卷积反演过程中的噪声和杂波放大效应,避免出现虚假目标。显著改善了噪声和杂波背景中孤立多目标的分辨能力。3.提出了面目标超分辨成像算法,以广义高斯分布作为目标先验信息,并通过调节其分散度参数确定目标函数,可实现噪声和杂波背景下的面目标超分辨成像,同时改善面目标图像纹理信息。4.提出了等效阵列前视超分辨成像算法,将前视扫描转化为阵列模型,并以最小二乘和最小均方误差准则进行阵列超分辨。可以在少量方位扫描次数条件下,实现孤立目标个数和位置的准确估计。上述模型和超分辨成像算法,已通过仿真或实测数据进行了验证,结果表明,论文提出的超分辨成像算法,可实现实际运动平台载雷达前视超分辨成像。