近几年,复杂网络作为探究复杂性问题的重要对象,引起了人们高涨的研究兴趣,复杂网络的构造机制与拓扑特性成为分析重点。实际生活中很多复杂网络都为无标度网络,它们的度分布存在厚尾特性。利用无标度网络,构造实际网络已经大范围涵盖经济、生物和计算机等范畴。根据实际网络的某些内在性质,扩展一系列无标度网络的演化模型来构造实际网络,给进一步探究实际网络的内在性质并通过改变网络参数操控实际网络提供了基础。文章主要由下述三方面展开讨论:首先,主要介绍了复杂网络的研究背景及意义,现阶段的研究状况,而且表述了本课题的主要研究方向。并简单介绍复杂网络理论的几个基本概念,然后重点讲述复杂网络的几个典型的模型,指出BA网络的几个经典演化模型。其次,根据基本BA网络在实际应用的缺陷,对该网络模型的演化机制进行改进。首先研究一种增长型无标度网络模型,然后阐述求度分布的那些数值运算方案,在这些方案中选出恰当的方案求出该网络的度分布,并将该网络的度分布进行计算机仿真。在这个模型基础上改进了具有节点阈值、内在属性和部分连边删减的演化模型,利用MATLAB对此改进的演化模型和基本BA模型的度分布计算机仿真。最后还比较分析了传统模型和改进演化模型的平均路径长度、聚集系数以及面对随机故障和蓄意攻击时的鲁棒性和脆弱性。最后,将传统与改进BA无标度网络模型分别应用于Internet网络,研究和对比基于这两个网络模型的Internet网络的丢包率、吞吐率和延迟等网络性能,验证改进BA无标度网络对Internet网络模拟的可行性与准确性。