汽车保险是现代保险业的重要险种之一。无论是在保险业发达的西方国家还是保险业相对落后的我国，汽车保险在整个财产保险业务领域都占有十分重要的地位，车险经营状况的好坏直接关系到财产保险公司的商业利润。在汽车保险中，世界上绝大多数的保险公司都使用了奖惩系统或无赔款优待系统。在该系统中，保险公司将根据投保人以往年份的索赔情况调整其续期保费。通常的原则是，上一保险年发生的索赔次数越多，次年的续期保费将越高。反之，如果上一保险年度没有发生索赔，保险公司将降低投保人的续期保费。毫无疑问，保险公司调整投保人续期保费的主要目的之一就是为了公平投保人的保费负担，使高风险的投保人缴纳相对较高的保险费。但是，实证结果研究表明，保险公司目前应用的这些系统(包括我国在内)往往难以达到这一目的。为此，有人设计出所谓的最优奖惩系统。直到目前，国际精算文献中研究的最优BMS，只考虑投保人的索赔次数，没有考虑索赔额的大小，也即对于小额损失和大额损失的惩罚是一样的。基于孟生旺和袁卫等研究的在平方损失函数下得到的BMS。本文主要在一种对称熵损失函数L(λ，δ)=λ／δ+δ／λ-2下，讨论了只考虑索赔次数的BMS和同时考虑索赔次数和索赔额的BMS，并比较了在平方损失函数下和一种对称熵损失函数L(λ，δ)=λ／δ+δ／λ-2下得出的相应的两种BMS，具有一定的理论和现实意义。