随着市场成熟度的不断增强，电子商务越来越发达，各大通信运营商之间的竞争也越来越激烈。电信运营商们也越来越迫切地希望能通过分析既有的客户数据，找出潜在的目标客户，发掘出新的业务增长点。营销是一个惯用的发展新客户和保留老客户的手段，如何提高营销的效率，使用户得到关怀的同时能够接受推荐的产品是一个营销难题。只有通过在应用技术深入理解数据的基础上，帮助企业实现个性化营销活动，营销系统满足营销与客户的需求。为解决电信当前营销工作中面临的营销支撑难题，开发了营销系统。本文以电信营销系统的设计和实现为核心，以电信主动营销中目标客户的定位和推荐为研究重点。该系统在运用数据挖掘技术的基础上，从海量数据客户中挖掘用户群体，结合现有的套餐与资费，力求准确的找到有营销机会的目标客户，并给用户推荐一款或者多款套餐，满足用户的需要而且能够让用户受益，系统自动生成营销脚本以支撑营销执行人员开展销售工作。论文给出了构建电信营销系统的解决方案：首先从电信各个生产系统导入所需的业务数据，建立汇总各个系统的数据中心，并对数据进行必要的规整；接着，针对特定的营销任务，进行基于客户消费情况的特征分析，找出目标客户的消费特征，从而定位到营销活动的目标客户，并给出相应的营销建议，并提供管理与报表模块以支持决策分析。最后，详细描述了营销系统软件设计和开发的过程。