水声信道中广泛存在的多径传播效应是水声通信所面临的主要障碍之一,由多径所产生的信号衰落效应是影响水声通信系统性能的主要因素之一。自适应均衡技术是抑制多径干扰的一种非常有效的技术,根据自适应滤波算法优化准则的不同,自适应滤波算法可以分为两类最基本的算法:最小均方误差(LMS)算法和递推最小二乘(RLS)算法。固定步长的LMS算法在收敛速度、时变系统跟踪速度与收敛精度方面对算法调整步长因子μ的要求是相互矛盾的。为了克服这一矛盾,人们提出了许多变步长LMS算法。RLS算法也有一些固有的缺陷,一些学者相继提出了各种改进的RLS算法。自适应均衡已成为通信领域中一个非常活跃的研究热点。 论文首先分析了水声信道的特点,建立了能充分反映其特点的信道模型。接着研究了覃景繁、高鹰、盛三元、刘怀国等人提出的几种变步长LMS算法以及SPRLS、MRLS、ISPRLS等几种RLS的改进算法,并分析了不同的多径信道、不同的权个数、算法不同参数等多种情况对各种算法的收敛情况的影响,然后进行了基于DSP系统下的自适应均衡技术的硬件设计和软件设计。最后对自适应均衡系统进行了实验,在实验中采用了多种LMS算法和RLS算法,通过实验验证了自适应均衡技术抑制了信道中严重的多径干扰,极大地改善了通信的质量,降低了误码率。