【摘 要】
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本论文首先简要介绍了当前主要的语音端点检测方法的优点及局限性,并总结了语音端点检测技术中常用的音频特征参数,如短时能量、短时过零率和短时信息熵等。然后,提出了一个
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本论文首先简要介绍了当前主要的语音端点检测方法的优点及局限性,并总结了语音端点检测技术中常用的音频特征参数,如短时能量、短时过零率和短时信息熵等。然后,提出了一个结合时域和频域的语音特征、能够对背景噪声做出反馈、并且可以在复杂的背景噪音环境下对语音和非语音做出有效的区分的语音参数,称为短时能频值。在短时能频值的基础上,我们提出了一种自适应的语音端点检测算法,可以对长时间连续的语音信号进行端点检测,并且根据检测过程中发现的背景噪音对已检测出的结果进行修正。最后,应用自适应的语音端点检测算法实现了自动字幕生成系统,进一步验证了本论文提出的算法的有效性。
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