我国汽车行业的发展是促使国民经济不断增长的主要因素之一,其兴衰对我国的社会发展起着举足轻重的作用。汽车安全气囊作为车身被动安全性的辅助配置,在汽车发生剧烈碰撞的时候能够及时弹出保护乘员的安全。但是,现实生活中往往出现安全气囊不能及时弹出或有轻微碰撞时误弹出甚至根本就不能被弹出的情况,而这些异常现象与装配安全气囊过程中产生的故障而造成汽车安全气囊装配不合格是息息相关的。因此,研究汽车安全气囊生产线装配工序的故障诊断有着重要的现实意义。从2010年开始,课题组成员依托吉林省科学技术厅项目“汽车安全气囊生产线国有化关键技术研究”,开展了汽车安全气囊生产线国有化关键技术研究工作,其中汽车安全气囊生产线装配工序故障诊断的方法是课题研究的重要内容,本论文就是在这种背景下开展的。汽车安全气囊生产线装配工序主要存在的故障分为生产线故障和设备故障,将生产线的故障分为电气开关量及模拟量的诊断,本文采用SOM神经网络进行气囊装配过程中卷袋质量的故障诊断,输入为直线电缸电机转矩与转速、卷袋电机的转矩与转速、两个电机的转速变化率：设备的故障主要分为电气开关故障和直线电缸电机与卷袋电机的故障,其中电机故障又可以划分为电机的电气故障和机械故障,由于电气开关的故障和电机的电气故障可通过PLC的自诊断系统完成,因此,本文主要进行生产线装配工序中存在耦合的工位以及电机的机械故障进行分析；最后介绍了基于Labview的气囊折袋设备故障诊断系统的人机界面。通过汽车安全气囊生产线装配工序故障诊断,可以有效地对生产线装配工序进行故障类型的识别,能够减少故障的发生,进一步提高产品的质量,具有广泛的应用前