煤炭生产在我国工业经济活动中起着重要的作用,社会各界和政府对煤矿安全生产的重视使得实际生产中对于矿井下人员精确定位系统的需求越来越高,精确定位成为矿井下人员定位系统的发展趋势。人员定位系统涉及到位置数据的处理和保存,而精确定位使得位置数据数量相对于非精确定位急剧增大,位置信息的处理容易成为系统的瓶颈。而移动对象数据库中的相关技术致力于移动数据的表示和存储,并提供相关移动查询支持,矿井下精确人员定位中的位置数据符合移动对象数据库的数据要求,这使得利用移动对象数据库中的相关技术来处理矿井下人员精确定位的位置数据成为可能。本文通过研究移动对象数据库技术中的位置更新技术,结合矿井下人员精确定位系统的数据特点提出了一种新的适用于矿井下人员精确定位的位置更新算法,即距离限定-航位推算结合更新算法,并对其中存在的服务端位置判定问题、插值超限问题给出了解决办法。新的位置更新策略避免了距离限定更新策略在矿井下人员较高速运动时产生频繁位置更新的问题,和航位推算更新策略在矿井下人员低速运动时频繁的运动方向变更使得其位置预测相对于距离限定更新策略更容易失效的问题。基于距离限定-航位推算结合更新策略,本文给出了矿井下人员精确定位位置信息处理原型的设计和实现。为验证距离限定-航位推算结合更新策略的有效性,基于矿井下人员的运动模式,本文设置了若干生成规则,实现了一个人员位置数据模拟生成器。通过模拟数据的验证,证明了距离限定-航位推算结合更新算法的有效性。本文结尾部分讨论了距离限定-航位推算结合更新算法中的人员离线问题,给出了解决方法,并讨论了如何将本文中实现的原型扩展为实用的矿井下人员精确定位系统数据处理部分,最后讨论了移动对象数据库技术中的其它关键技术在矿井下人员精确定位系统中的应用。