随着我国经济由高速度发展阶段向高质量发展阶段转变,党和国家对科技创新驱动发展高度重视,而科技创新效率的提升是科技创新实现更高水平发展的重要基础。目前,由于我国各省市在技术水平、科技创新投入、资源利用效率等方面存在较大差距,各地区科技创新发展极不均衡,已经影响到我国科技创新效率的整体提升和区域间的协同效应。在此背景下,科学测度我国科技创新效率及其影响因素,有利于进一步掌握区域科技创新状况,对定位和突破经济发展瓶颈、实现科技创新协同发展具有重要意义。本文以我国30个省市2009-2018年面板数据为基础,运用三阶段DEA模型对我国各省市的科技创新效率进行测度,进而选取空间距离矩阵和经济距离矩阵构建空间杜宾模型对我国科技创新效率影响因素的空间依赖性进行分析,构建地理加权回归模型对影响因素的空间异质性进行分析。研究发现:（1）我国30个省市的科技创新效率梯度特征显著,即东部和东北部的科技创新效率明显高于中西部。（2）根据随机前沿模型的回归结果可知,政府支持力度和对外开放对投入冗余的影响系数均为负,而信息化对投入冗余的影响系数为正,说明在环境变量中政府支持力度以及对外开放有利于降低各地区投入冗余,进而能够实现科技创新效率的提升。（3）在空间杜宾模型中,政府竞争、教育发展、企业自主创新、金融环境以及经济发展在空间距离矩阵和经济距离矩阵下的直接效应皆存在显著影响,且除经济发展外,其余变量的影响系数均为正。在间接效应中,变量在两种空间权重矩阵下的影响系数具有不同的显著性。其中,教育发展、经济发展以及企业自主创新在空间距离矩阵下存在正向溢出效应,金融环境以及企业自主创新在经济距离矩阵下存在正向溢出效应。（4）在地理加权回归模型中,教育发展及企业自主创新通过了模型的显著性检验,其中教育发展对科技创新效率的提升作用由西部向东部逐渐递减,企业自主创新对科技创新效率影响较大的地区为我国的南部。针对上述结论,本文从合理配置科技创新投入、适度提升政府竞争、扩大对外开放水平、激发企业自主创新能力、提升地区金融服务水平、支持地区高等教育发展、推动科技创新协同发展等方面提出了有助于提升我国各地区科技创新效率的对策建议。