突发事件具有突发性和不确定性、巨大的社会性、复杂性、持续性、紧迫性等特征。为最大限度减轻突发事件对人民生命安全的影响,及时对伤员进行医疗救助,应急医药品的保障是最基本的条件。因此,应急医药品配送体系建立的关键就是如何在短时间内以最快的方式送至受灾点。本文首先根据突发事件的重要性和危害性,提出了课题研究的背景、意义及国内外相关研究动态。对突发事件及突发事件下应急医药品的概念特点、分类等基础知识、应急医药品配送体系的相关理论作了相关介绍。其次,阐明了突发事件配送枢纽点选址问题基本特征,并基于轴辐式网络结构构建了多枢纽点的救灾应急物流网络。建立了应急物流网络枢纽点选址模型,采用因素评分发法和贪婪取走法相结合对模型求解,并设计简单算例验证。紧接着考虑应急救援工作的阶段性特点,将应急医药品调度划分为两个阶段:突发事件前期和后期应急医药品的车辆调度问题。对层次分析法及其影响要素简单分析,并使用这种方法计算出各阶段内应急医药品的需求层次。以多出救点-多受灾点的问题为背景建立模型,考虑模型中出救点的车辆限制及受灾点得到救援的最晚时间限制。突发事件前期,目标函数只考虑时间最小,建立了多出救点多受灾点的带有单边时间窗的车辆调度模型。突发事件后期,建立了受灾点对应急医药品满意度最高的目标模型,并用路况系数表示受到的间接阻碍。分别设计了适合求解两个调度模型的遗传算法,通过变换控制参数进行参数的选定,在选择、交叉和变异操作中,结合最优保存策略,加快运算效率和优秀个体的遗传。其中,对突发事件后期目标的实现,先在实验中控制不同参数分别选取其中多次出现的满意解;根据客户满意度隶属函数算出客户满意度最高的染色体作为最终的最优解。最后,设计算例证明其有效性。