为推广自主研发技术框架,互联网企业提供技术文档平台,向大众详尽地展示技术框架。作为门户,技术文档在整个技术生态中具有举足轻重的作用。目前,通过对技术文档已有开发者的反馈问题与建议进行统计,发现技术文档平台文本质量不理想,进而引发开发者访问体验差、平台管理员针对性优化难度大的问题。开发者作为技术文档平台的用户,其建议对于技术文档平台提升文本质量至关重要。目前,技术文档平台现有的提高文本质量的四种方案,存在着参与成本高、获取到数据量级少等问题,导致提升文本质量的效果不佳。因此,为解决技术文档平台现存的问题与弥补现有方案效果的不足,本文提出基于技术文档的细粒度行为分析的方法:通过对开发者在文本上的行为进行捕获与分析,提供给平台管理员文本优化建议,实现文本质量的提升。此外,结合目前主流的大数据技术,设计并实现了一套涵盖数据采集、日志获取、日志处理、结果可视化呈现的面向技术文档的细粒度行为分析系统。本文主要工作内容如下:（1）对众多开发者的建议进行统计,分析得出技术文档平台存在几点问题,即文本质量不佳,开发者访问体验差,平台管理员针对性优化难度大。然而,这些问题难以被现有方案妥善解决。（2）提出了细粒度行为指标,以期提升技术文档平台的文本质量。文中分别通过理论研究、后台统计以及功能对比等形式,分别对高亮文本行为、复制文本行为、点击“问题反馈”行为、模块停留时长以及当前页面发起搜索行为进行调研,形成了一套具有理论依据、可行且数据量大的细粒度行为指标。（3）根据确立的指标,本文搭建了一个基于Hadoop平台的细粒度行为分析系统,实现对符合指标行为的采集、获取、处理以及可视化,为平台管理员定位文本、修改文本提供直观的参考建议。（4）通过实验研究法,实现细粒度行为指标及其系统对于开发者访问体验与平台管理员针对性优化效率影响的测试。经随机被试、控制自变量以及干扰变量处置,本文得出细粒度行为指标及其系统能提升技术文档平台文本质量,对开发者访问体验与平台管理员针对性优化效率都具有积极意义。