中医辨证是中医理论的重要内容,也是中医诊病治病的重要方法。古往今来,为各家名医探讨和研究的重要内容。中医认为人是一个整体,人体的生理机能与自然界的一般变化相适应,当人体产生疾病时,可以通过中医“四诊”信息了解人体生理功能和病理变化,据此辨证论治。证是临床遣方用药的基础,辨证的准确程度直接关系到临床疗效。中医辨证的优点在于它是无痛、无伤的疾病诊断方法:无论多么复杂的病症,通过“望、闻、问、切”查看患者的表现症状,就能够快速地阐明主要的病理过程。因此,在临床应用、自我诊断方面具有重要的价值。然而,由于传统的四诊方法依赖于中医师直观的定性观察,对病证的辨证分析缺乏清晰的逻辑过程。这些缺点给中医辨证的进一步发展带来很大的困难,有人甚至开始怀疑中医诊病的可信性。因此,对中医辨证进行客观化、可计算性研究,对于提高中医辨证智能化程度,以及改善中医教学与科研现代化手段,均具有重要的理论和实际意义。论文工作对中医八纲辨证和脏腑辨证的智能化计算进行了研究。论文首先阐述课题的研究背景、目前的研究现状和课题的研究意义;其次从神经网络的定义出发,分析了目前常用神经元模型的特点及其函数逼近能力,并描述了遗传算法的设计模式和免疫遗传算法的定义与特点;最后从模式匹配定义出发,给出了模式匹配的特点和意义。为中医辨证智能化计算研究提供理论基础。由于一些常用中医辨证智能化方法不能符合中医八纲辨证特点,因此在传统神经网络模型的基础上,根据中医八纲辨证的特点,设计了用于中医八纲辨证的神经网络模型,我们称之为中医八纲辨证神经网络。中医八纲辨证神经网络不同于常规神经网络模型,主要由输入预处理层、中间辨证计算隐层和输出后处理层构成。我们提出的中医八纲辨证神经网络具有记忆标准样本病例的能力,并能对临床病例作出较准确的八纲辨证分型。并且,从分析中医八纲辨证神经网络的不足出发,利用生物学中的Meta-种群理论,设计了一种优化中医八纲辨证神经网络的免疫遗传算法——MIGA优化算法。MIGA算法作为中医八纲辨证神经网络的优化机制后,中医八纲辨证神经网络具有更好的自我适应能力,减少了对标准样本病例模范性要求。此外,通过对中医脏腑辨证证型分类标准的研究,并受生物学基因打靶技术的启发,又提出了一种新颖的中医智能脏腑辨证方法——中医脏腑辨证基因打靶技术,及其中医脏腑辨证分型算法。主要思想是把中医脏腑辨证证型的主要症状和次要症状,以及舌象、脉象信息设计为脏腑证型模靶;临床病例症状信息设计为脏腑病症基因组,并进行模靶射击式的辨证分型计算。通过对慢性胃炎疾病、中风病的辨证分型计算结果的分析,表明中医脏腑辨证分型算法的有效性,为中医脏腑辨证的客观化、可计算性提供一种新的研究方法,同时具有一定的临床诊断应用价值。本文的研究成果不但可以提高中医辨证信息处理的效率,而且可以提高中医辨证智能方法的临床可用性,对中医辨证信息化和可计算性的发展具有推动作用。因此本文的研究具有一定的理论价值和重要的现实意义。