该文的主要工作如下:1.根据已有理论及试验结果,在该次试验的基础上,利用回归统计方法,能量原理及复杂应力下的五参数准则,分区域推导、确定了钢骨高强混凝土柱截面受不同约束的各部分混凝土的本构关系.并根据试验情况确定了适合钢骨高强混凝土柱的钢材本构关系.2.在利用弹塑性理论推导确定了钢骨高强混凝土柱截面混凝土受位塑性系数及回归确定了高强混凝土轴心抗拉、抗压强度关系的基础上建立了钢骨高强混凝土柱的开裂弯矩计算公式;通过对已有的高强钢筋混凝土框架柱试验的分析,在明确高强混凝土弯曲抗压强度、受压区极限应变等后,分别按偏心受压柱计算方法和累加强度方法给出了钢骨高强混凝土柱的正截面承载力计算式;在确定高强混凝土框架柱的N—V相关曲线、高强混凝土与钢骨的粘结力等的基础上,推导建立钢骨高强混凝土柱的斜截面承载力计算公式;在确定柱截面部部分混凝土本构关系的基础上,利用叠加原理、变角桁架理论和修正莫尔-库仑理论对钢骨高强混凝土柱的强度叠加计算方法进行了修正.3.根据试验及柱的受力状况确定了计算模型,并利用迭代方法对柱受力全过程进行了计算,结果与实测接近;根据本构关系,采用条带划分的方法推导了钢骨高强混凝土柱弯矩曲率关系;对混凝土强度、配箍率、钢骨含钢率及截面尺寸等因素对钢骨高强混凝土柱轴力分配的影响进行了讨论,确定了钢骨高强混凝土柱中混凝土部分的轴压比和柱名义轴压比的关系,在此基础上给出钢骨高强混凝土柱的轴力分配和轴压力限值的实用计算公式;根据双参数损伤模型建立了钢骨高强混凝土框架柱的累积损伤模型,并利用模型对钢骨高强混凝土框架柱在低周反复荷载下的损伤逐渐累积、演化全过程进行了计算,形象地对影响抗震性能的诸因素进行了分析.4.通过讨论、分析学习参数的影响,建立了用以预测钢骨高强混凝土柱的承载力和延性性能的BP网络模型;利用应变增量法,对用人工神经网络方法模拟钢骨高强混凝土柱的低周期试验进行了尝试.