近年来,随着信息技术的迅猛发展,对数据的存储与处理提出了更高的要求,传统的本地数据存储模式已不能满足大数据存储需求。作为一种按需存储的服务方式,云存储自身具有成本低、技术高超、运营模式先进等优点。一经提出就受到企业、专家的重视。为节约当地的存储成本,越来越多的数据持有者选择将其私有数据存储于云端,然而,当数据被外包到云端以后,用户就失去了对数据控制,数据的安全性面临着巨大的挑战。如何确保云存储中数据的完整性是保证外包数据安全的一种技术。数据完整性检验的主要目的是检测外包数据是否完整地存储于云端,以确保云端数据没有被篡改甚至删除。对于数据持有者而言,它是资源受限的实体,如果周期地进行数据完整性检测会给数据持有者带来沉重的负担。为了确保对其数据验证的无偏见性,可以引入一个具有专业的、有能力的第三方审计者来实现对外包数据进行完整性检测的工作。然而,这也可能存有一定的风险:若第三方消极懒散,未对存储于云端数据进行检测,便对外宣称数据完整地存储于云服务器中,故将欺骗了数据持有者。为了解决以上问题,本文通过对现有数据完整性的方案基础进行分析研究,设计出一种能够使得数据持有者加强对第三方审计者控制的方案。本文的核心要点:设计出基于双线性对的检测数据是否完整的方案,新方案通过引入双线性映射加大了对数据隐私性的保护,数据持有者通过反馈回来的值进行批量审计实现了自助验证云端数据的完整性,使得数据持有者能够加大对第三方审计者的控制。该方案可以在随机预言模型中证明是安全可行的。