随着GIS的广泛应用,WebGIS等分布式GIS技术也在迅速的发展。但是目前分布式GIS环境下安全的研究,在国内外不多,涉及到有关信任方面的内容更少,至于涉及到可信计算的内容基本没有。随着LBS的广泛应用以及环境保护、国土安全、卫星导航等对空间信息共享的需求的快速增加,使得当前常见信任管理模型在分布式GIS环境下很难直接使用,因此需要一个应当不但能处理实体的身份可信问题,而且还能处理实体的行为可信和实体间的空间关系这两个问题的信任模型。实体行为可信是分布式GIS可信的重要内容之一,也是分布式GIS环境下安全的内容之一。它是通过对实体行为可信度的评估、预测和控制等机制来实现的。本文提出了一种新的实体行为可信度评估方法。首先对实体行为结果进行信任化和归一化。其次提出了实体行为可信度评估层次结构模型。然后介绍了评估实体行为可信度的模糊层次分析法(FAHP),用FAHP原理确定各实体行为结果和各实体行为特性的权重,在此基础上,对实体行为可信度进行整体评估。最后通过实例说明了评估过程并对结论进行了分析。在现有的信任管理模型中,RT(基于角色的信任管理)模型结合了基于角色的访问控制和信任管理系统的强处,更具表达力且更简洁直观,但是RT模型也不处理实体行为可信的问题,而且在分布式GIS环境下,因为存在空间关系和移动位置特征,所以RT等已有的信任管理模型无法直接使用。本文在RT和前面实体行为可信度评估的基础上提出了一种增加了空间认知的基于实体行为可信度的RT模型,本文称为GT-RT模型。GT-RT模型把分布式GIS环境下的实体之间的空间关系、实体的移动位置特征以及实体的行为可信度紧密的结合到RT模型中,具体来说GT-RT模型在RT的基础上对RT中的实体进行空间拓扑关系参数化和行为可信度参数化,同时又在角色中加入了移动定位属性,使得RT模型经过扩展后,可以很好的用于分布式GIS。本文最后对GT-RT模型进行了详细的结构设计,同时实现了一个快速原型仿真系统并进行了测试验证。