中国金融统计工作目前已开展30余年,形成了较为完备的体系。然而近年来兴起的大数据使得金融统计工作面临一系列困难,进行金融统计改革已刻不容缓。大数据是如何影响金融统计?大数据对金融统计的影响有多大?大数据时代金融统计应如何改进?这一系列问题摆在了有关专家学者的面前,亟待解决。本文在相关研究的基础上深入分析大数据对金融统计的影响具有极大的现实意义。首先,本文阐述了大数据和金融统计的基本概念,分析了大数据对金融统计的影响机制。在总结相关学者的研究成果基础上,本文将大数据定义为数据量大小超过典型数据库软件收集、处理和分析能力,数据种类多样且实时更新的数据集。将另一重要研究对象金融统计界定为金融统计工作。大数据通过数据采集、数据处理和数据分析3个环节影响金融统计。其次,本文综合评价了大数据对金融统计影响程度。本文从知识结构、主观意识、社会环境和体制机制4方面分析综合评价的影响因素,发现知识结构、媒体宣传和央行金融统计工作体制都会对综合评价产生影响。并构建了包括数据采集、数据处理和数据分析3个维度共20个具体指标的评价指标体系,同时确定使用模糊综合评价法评价大数据对金融统计的影响程度。最后,本文从定性和定量两方面分析大数据对金融统计的影响。定性分析是从数据采集、数据处理和数据分析3个角度分析大数据对金融统计的影响,发现大数据确实对金融统计工作产生巨大影响。定量分析是采用模糊综合评价法对影响程度进行测算,并根据最大隶属度原则和加权平均原则对测算结果进行分析：根据最大隶属度原则,大数据对金融统计总体和各维度的影响程度的最大隶属度评价等级都为“影响大”；根据加权平均原则,在5分制框架内,计算得出大数据对金融统计影响程度最终得分为3.6278分,介于“影响大”和“影响较小”之间,但偏向于“影响较小”。