随着电子商务模式的多样化发展,互联网金融的快速崛起,人们生活理念的改变以及政府对“互联网+”的支持,O2O外卖的市场规模和用户规模实现了高速增长,由于近年来资本和市场逐渐回归理性,O2O外卖进入稳定发展期,因此现阶段的任务是寻找用户痛点,提升用户体验。本研究以北京地区O2O外卖网站用户展开分析,一方面运用网络爬虫得到的商家信息数据,初步了解北京地区O2O外卖网站现状;另一方面利用在线评论数据建立LDA主题模型,提炼O2O外卖网站用户体验的初步指标体系,接着结合相关文献,对指标体系进行补充,从而得到完整的指标体系,设计问卷,利用问卷数据,建立结构方程模型。研究结果发现,食品质量、商家服务以及配送服务是当下依次急需改进的部分,网站质量以及支付服务可以其次改进。具体结论,商家销量分布不均;食品安全堪忧,食品温度无法保证;商家信息冗余受到质疑;配送速度和配送的准确完整性差强人意等等。针对结论提出对应建议,如以数据驱动销量提高;三管齐下保证食品安全;包装、配送实现多重保温;商家多角度提高信息质量;发挥技术优势,实现智能配送和规模效益等等。多角度全方位的建议助力平台设计和体验提升,从而实现O2O外卖网站的健康有序发展。