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构建了酸性电焊条智能化专家系统(WMPS)的总体结构，实现了原材料录入、焊条性能预报、质量管理和知识咨询等模块功能，并用Visual Basic编译Windows标准界面，便于使用，实用性强。 性能预报模块基于人工神经网络原理，以E4303酸性焊条为研究对象，跟踪实际生产过程，采集样本数据，以焊条(包括药皮和焊芯)原材料成分的Mn、C含量作为输入，熔敷金属机械性能作为输出，建立了反映焊条配方与熔敷金属机械性能之间映射关系的网络模型，采用改进后的BP算法训练网络。根据网络训练的结果可定量地进行焊条性能预报。研究结果表明：该模型预测的结果同实验值之间有很好的对应关系。 WMPS建立了完备的数据库系统，可以对焊条信息进行添加、查询及统计，为焊接材料的设计、生产和管理提供智能化手段，不仅适用于酸性焊条还可推广用于其它焊接材料的研究。该系统通过测试运行，效果良好。