车道偏离预警系统作为现在智能交通系统的重要组成部分，受到人们的广泛的关注。车道偏离预警系统中车道线识别提取是系统研究的核心问题，而不同的照度对车道线识别提取会产生影响。本文通过开发基于DM6446的车道偏离预警系统并进行照度实验，研究了照度对车道偏离预警系统的车道线识别提取的影响。本文的车道偏离预警系统硬件是基于DM6446开发板的，即是以DM6446开发板为核心来构建系统硬件平台。搭建好硬件平台后实现开发板与PC机之间NFS文件挂载，在PC机的虚拟机上搭建DSP端运行环境和ARM端运行环境。此外，本文对照度传感器的工作原理进行研究，照度采集系统是车道偏离预警系统的辅助系统，负责采集车道线的照度值，辅助系统的核心芯片是89C51，照度传感器与89C51之间采用IIC协议进行通讯。本文研究了正常光照下视频图像处理技术，分析了正常光照下晴天、阴天照度对车道线识别提取影响的原理，分析了对车道线亮度造成影响的各种因素。晴天时车辆行驶存在迎背光问题，迎背光可根据光线的水平位置和垂直位置划分为更多具体不同情况，当光线垂直位置较低时，迎光背光时摄像头采集的车道线亮度信号是不同的，系统车道线识别提取的效果也不同，光线容易对摄像头镜头造成的影响；当光线垂直位置较高时，迎光背光时摄像头采集的车道线亮度信号基本相同，只是迎光时某些水平位置光线会对摄像头镜头造成影响。阴天时不存在迎背光问题，但是对面行驶车辆车灯光线会对摄像头镜头造成影响，进而影响摄像头采集车道线亮度信号。本文通过实车实验，对开发的车道偏离预警系统和系统算法进行了验证，得到晴天、阴天时本文开发的车道偏离预警系统实际运行状况，接合照度对车道线识别提取影响原理，根据车道线提取识别效果和车道偏离报警准确率，将照度值划分为不同区间，总结各个区间系统运行的影响因素。照度实验证明，照度是影响车道偏离预警系统正常工作的关键因素之一。