【摘 要】
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随着输电网规模不断扩大,规划复杂性的增加,采用智能优化算法进行输电网规划是很有必要的。人工蜂群算法是一种新型的智能优化算法,因其具有计算速度快、参数少、鲁棒性好和易与其他算法结合等优点,近年来已经在许多领域得到了广泛的应用。本文对人工蜂群算法进行改进,并将其应用于输电网规划中,为输电网规划研究提供了一个全新的方向和路径。本文针对标准人工蜂群算法存在计算精度不高、容易过早陷入局部最优和迭代后期速度慢
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随着输电网规模不断扩大,规划复杂性的增加,采用智能优化算法进行输电网规划是很有必要的。人工蜂群算法是一种新型的智能优化算法,因其具有计算速度快、参数少、鲁棒性好和易与其他算法结合等优点,近年来已经在许多领域得到了广泛的应用。本文对人工蜂群算法进行改进,并将其应用于输电网规划中,为输电网规划研究提供了一个全新的方向和路径。本文针对标准人工蜂群算法存在计算精度不高、容易过早陷入局部最优和迭代后期速度慢等缺点,对算法进行六点改进：(1)初始化阶段采用混沌初始化方法和反向学习策略生成初始蜜源位置；(
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